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数据策略

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Data Strategy Research Program
Harmony Plus, Inc.

Data Strategy Research Program

​课程大纲

 

数据科学是一个跨学科领域,它使用科学方法、过程、算法和系统从各种形式的数据中提取知识或见解。数据科学是数据分析领域的扩展,如数据挖掘、统计和预测分析。数据科学使用属于其他领域的理论和技术,例如信息科学、数学、静力学和计算机科学。数据科学中使用的一些方法包括概率模型、机器学习、信号处理、数据挖掘、统计学习、数据库、数据工程、可视化、模式识别和学习、不确定性建模、计算机编程等。

该课程由加州大学伯克利分校教授 Greg L. 提供,旨在了解数据和统计分析在管理决策中的作用。我们关注管理者作为信息的消费者和生产者的角色,说明如何寻找和/或开发正确的数据并应用适当的统计方法可以帮助解决业务问题。通过结合讲座、案例讨论和团队项目的高度体验式课程,该计划将通过掌握最热门的技术主题之一,使学生在其专业和学术生涯中具有竞争优势。

 

为什么选择数据科学?

数据和信息已成为各行各业的关键资源。数据对所有组织和所有级别都非常重要。不仅仅是大型 IT 和软件公司:银行和金融、汽车、能源、医疗保健、运输、零售以及您能想到的几乎所有领域都需要数据专家。您将遇到的职位与您将承担的职责一样多样化。如果您是一位知道如何“处理数字”的专家,那么您将成为组织许多部门中有价值的团队成员。

数据科学家的需求量很大 - 雇主找不到足够的毕业生来填补空缺。为了满足需求,大学一直在增加数据工程和数据分析学士和硕士的数量。由于潜在雇主争夺他们,大学毕业生现在处于舒适的位置,可以要求高薪。

 

示例作业(有关详细信息,请参见下图):

✦ 分析工程师 
✦ 分析经理 
✦ 大数据工程师 
✦ 业务分析师 
✦ 数据架构师
✦ 数据分析师
✦ 数据工程师
✦ 数据科学家
✦ 数据可视化专家
✦ 商业智能(BI)架构师 
✦ 商业智能工程师
✦ 统计员

“数据科学家正在成为 21 世纪最受尊敬的专业人士。”
——汤姆·达文波特和 DJ 帕蒂尔

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计算机科学

数学 & 统计数据

*领域专长

软件开发商

数据科学家

数据分析

电脑科学家

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* 上图中的领域专长可能包括金融、商业、生物学、心理学和计算机科学等。

项目成果

 

• 从加州大学伯克利分校教授那里学习数据科学的基础知识
• 了解数据科学的业务应用
• 将预测分析应用于现实案例研究
• 主数据管理软件工具,例如 BigML 和 DataRobot
• 通过深入的学术报告和研究论文获得宝贵的经验

 

关于老师

 

• 加州大学伯克利分校哈斯商学院教授
• 前宾夕法尼亚大学、杜克大学和弗吉尼亚大学教授
• 四个学士学位,一个硕士学位,并攻读了两个博士学位(金融和法律)
• Ed-Tech 初创公司的联合创始人,Skydeck、Fintech hub 等许多初创公司和孵化器的董事和顾问。
• 全国第一位提供跨学科区块链课程的教授。

 

影响

 

• 从加州大学伯克利分校教授那里学习数据科学的基础知识 
• 了解数据科学的业务应用
• 将预测分析应用于现实案例研究
• 主数据管理软件工具,例如 BigML 和 DataRobot
• 使用课程中提供的数据集进行数据分析 
• 通过深入的学术报告和研究论文获得宝贵的研究经验

亮点和优势

惊人的结果

带教授签名的结业证书 
+
优等生可获教授推荐信

X

智力资本

 

关于研究结果的可靠介绍 
+
深入的学术研究论文
+
多种技能来建立你的简历 
+
令人印象深刻的面试项目

X

强大的网络

 

5周与加州大学伯克利分校教授亲密互动 
+
顶尖学校研究助理的支持
+
与世界各地的精英学生建立联系

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认识你的教授

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