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KAGGLE比赛
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课程大纲
美国求职网站Glassdoor发布了2022年全美最佳职位评估，报告显示Data Scientist位列美国最佳职业第三位，是就业市场上最炙手可热的职业之一，中位数薪酬为12万美元。数据科学岗位需求大空缺大，从2012年至今，领英上开放的数据科学岗位增加了650%；据美国劳工统计局报告，到2026年，数据科学岗位仍旧有1150万个职位空缺。
为什么选择数据科学？
大数据是当今全球产业发展趋势，在大数据的热潮下，数据科学相关院校与工作申请竞争也愈发激烈... 没有数据方向背景，但是想从事数据科学相关行业？ 已经在学习数据科学相关知识与技能，但是不知如何在众多申请者中脱颖而出？ 想要丰富简历，收获满意的申请或工作Offer，该如何高效掌握关键的数据技能？如果你也对以上问题感兴趣，Kaggle竞赛训练营将会是帮你答疑解惑，提升技能，积累专业知识，遇见志同道合小伙伴的好地方！
“数据科学家正在成为 21 世纪最受尊敬的专业人士。”
——汤姆·达文波特和 DJ 帕蒂尔
计算机科学
数学 & 统计数据
*领域专长
软件开发商
数据科学家
数据分析
电脑科学家
* 上图中的领域专长可能包括金融、商业、生物学、心理学和计算机科学等。
项目亮点
体验性：挑战全球最高规格的数据科学竞赛Kaggle
权威性：Kaggle作为Google旗下产品，是唯一的一个全球性数据科学和人工智能竞赛平台
实用性：Kaggle与众多知名公司，大学和研究机构合作提供真实场景的真实数据，解决一个实际问题
认可性：Kaggle网站的注册者已经超过500万人，大部分是有工作经验的人士，高中生及大学生如果能有Kaggle竞赛经历，将成为升学求职的吸睛亮点
激烈性：Kaggle比较热门的竞赛往往有超过4000的队伍参加
高含金量：Kaggle奖牌赛只有前10%的队伍才有可能拿到最后的奖牌，前10%可以拿到铜牌，前5%可以拿到银牌，前20名可以拿到金牌，前3名有奖金
其它亮点
学生学习: 两种编程语言（Python和R），数据分析和可视化，统计和基础机器学习模型
导师将布置课前: 作业，期中考试和期末考试，确保学生掌握Kaggle竞赛所需技能
课堂互动性强 : 学生将收获有趣的课堂氛围，共同学习成长
其他：在Kaggle初阶竞赛表现出色的学生将有机会选拔进入到高阶项目中，在导师带领下参加Kaggle
提升数据分析技能, 帮助解决业界难题
▨ 深入掌握数据分析模型和技能
▨ 应用编程知识解决企业实际问题
▨ 熟悉数据科学家的日常工作内容
▨ 提升计算机编程、数学统计、金融商科方向项目背景
▨ 获得国际化高规格数据竞赛经历
获得个性化产出成果，助力大学与工作申请
▨ Kaggle竞赛高段位排名及奖牌，成为申请学校或工作高含金量的文书及简历素材
▨ 极具竞争力的数据挖掘、分析、建模等相关经历，在众多申请人中脱颖而出
▨ 表现突出的学生可以获得来自行业资深导师（data scientist） 推荐信，进一步助力申请
认识一下本项目的交流 (张博士)
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师资背景
• 美国哥伦比亚大学工程博士
• American Express 量化经理Quantitative Manager
• Kaggle比赛专家导师；近几年，Dr. Zhang指导的学生获得了1枚金牌，21枚银牌，10枚铜牌的好成绩。
目标学习者
对数据科学、计算机、数学统计、金融商科有热情的高中生及大学生。
怎样申请
• 请填写下面的基本注册表，项目专家将与您联系
• 通过第一轮评估的学生需要提交后续申请包，包括：
(1) 申请论文
(2) 成绩单
(3) 简历（可选）
(4) 某些情况下的申请面试
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