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KAGGLE比赛

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课程大纲

 

美国求职网站Glassdoor发布了2022年全美最佳职位评估,报告显示Data Scientist位列美国最佳职业第三位,是就业市场上最炙手可热的职业之一,中位数薪酬为12万美元。数据科学岗位需求大空缺大,从2012年至今,领英上开放的数据科学岗位增加了650%;据美国劳工统计局报告,到2026年,数据科学岗位仍旧有1150万个职位空缺。

为什么选择数据科学?

大数据是当今全球产业发展趋势,在大数据的热潮下,数据科学相关院校与工作申请竞争也愈发激烈... 没有数据方向背景,但是想从事数据科学相关行业? 已经在学习数据科学相关知识与技能,但是不知如何在众多申请者中脱颖而出? 想要丰富简历,收获满意的申请或工作Offer,该如何高效掌握关键的数据技能?如果你也对以上问题感兴趣,Kaggle竞赛训练营将会是帮你答疑解惑,提升技能,积累专业知识,遇见志同道合小伙伴的好地方!

 

“数据科学家正在成为 21 世纪最受尊敬的专业人士。”

——汤姆·达文波特和 DJ 帕蒂尔


 

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计算机科学

数学 & 统计数据

*领域专长

软件开发商

数据科学家

数据分析

电脑科学家

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* 上图中的领域专长可能包括金融、商业、生物学、心理学和计算机科学等。

项目亮点

 

体验性:挑战全球最高规格的数据科学竞赛Kaggle

 

权威性:Kaggle作为Google旗下产品,是唯一的一个全球性数据科学和人工智能竞赛平台

 

实用性:Kaggle与众多知名公司,大学和研究机构合作提供真实场景的真实数据,解决一个实际问题

 

认可性:Kaggle网站的注册者已经超过500万人,大部分是有工作经验的人士,高中生及大学生如果能有Kaggle竞赛经历,将成为升学求职的吸睛亮点

 

激烈性:Kaggle比较热门的竞赛往往有超过4000的队伍参加


高含金量:Kaggle奖牌赛只有前10%的队伍才有可能拿到最后的奖牌,前10%可以拿到铜牌,前5%可以拿到银牌,前20名可以拿到金牌,前3名有奖金

其它亮点

 

学生学习: 两种编程语言(Python和R),数据分析和可视化,统计和基础机器学习模型

导师将布置课前: 作业,期中考试和期末考试,确保学生掌握Kaggle竞赛所需技能

课堂互动性强 : 学生将收获有趣的课堂氛围,共同学习成长

其他:在Kaggle初阶竞赛表现出色的学生将有机会选拔进入到高阶项目中,在导师带领下参加Kaggle

 

提升数据分析技能, 帮助解决业界难题

▨ 深入掌握数据分析模型和技能

▨ 应用编程知识解决企业实际问题

▨ 熟悉数据科学家的日常工作内容

▨ 提升计算机编程、数学统计、金融商科方向项目背景

▨ 获得国际化高规格数据竞赛经历

 

获得个性化产出成果,助力大学与工作申请

 

▨ Kaggle竞赛高段位排名及奖牌,成为申请学校或工作高含金量的文书及简历素材

▨ 极具竞争力的数据挖掘、分析、建模等相关经历,在众多申请人中脱颖而出

▨ 表现突出的学生可以获得来自行业资深导师(data scientist) 推荐信,进一步助力申请

认识一下本项目的交流 (张博士)

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师资背景

 

• 美国哥伦比亚大学工程博士

• American Express 量化经理Quantitative Manager

• Kaggle比赛专家导师;近几年,Dr. Zhang指导的学生获得了1枚金牌,21枚银牌,10枚铜牌的好成绩。

目标学习者

 

对数据科学、计算机、数学统计、金融商科有热情的高中生及大学生。

怎样申请

• 请填写下面的基本注册表,项目专家将与您联系
• 通过第一轮评估的学生需要提交后续申请包,包括:

 

(1) 申请论文

(2) 成绩单

(3) 简历(可选)

(4) 某些情况下的申请面试

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